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從方法段落裡 我們發現被評分者有64位 然後有78位laymen與85位orthodontists評分者確實參與評分 研究者最後在結果段落說7位的評分者(分別於laymen與orthodontists)所呈現的平均分數足夠代表VAS此量表的信度 換句話說 以後有人要使用此量表並達到足夠的信度 就要選擇七位評分者 才能達到本研究所建議的結果(ICC > 0.8)
 
樣本是很充足的 因為被評分者有64位(男與女) 所建議的七位評分者也是很多的 基本上 評分者間信度只要有兩位評分者就能做 只是信度很可能會達不到要求
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對於ICC觀念還不清楚的讀者請在本網站搜尋相關文章(使用關鍵字ICC)
 
研究文章寫得清楚(整體邏輯性) 那麼整個說服力就清楚了 如果使用了不懂的統計方法 穿鑿附會了一番 一些許多人看不懂的專有名詞或許會給自己一種優越感 但是騙不了內行人(例如 期刊審閱者) 這也就是科學做不好會同等於迷信的危機 因為江湖術士就很會穿鑿附會古書理論 把原本不是迷信的東西變成迷信 並自稱自己是專家(專門騙人家)


來自: http://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic/post/1323164064
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